对于r当前存在的弱点enI也不避讳指出它
目前r已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景不仅能理解用户在提示中提出的要求还了解这些物体在物理世界中的存在方式。 比如一大群纸飞机在树林中飞过r知道碰撞后会发生什么并表现其中的光影变化。 一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞在树林中穿梭就像候鸟一样。 r还可以在单个视频中创建多个镜头并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词保留角色和视觉风格。 美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。 可能难以准确模拟复杂场景的物理原理并且可能无法 韩国电报号码数据 理解因果关系。 什么样的人适合做端产品经理要想成为优秀的端产品经理懂业务和懂产品是两个很重要的标准。端赛道非常细分产品迭代和推广的速度也很慢这就产生了大量工作机会 查看详情例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐狼的数量会变化一些凭空出现或消失。 该模型还可能混淆提示的空间细节例如混淆左右并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件例如遵循特定的相机轨迹。
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如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸中篮球没有正确被篮筐阻挡。 技术方面目前enI透露的不多简单介绍如下 r是一种扩散模型从噪声开始能够一次生成整个视频或扩展视频的长度 关键之处在于一次生成多帧的预测确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。 与模型类似r使用了rnfrer架构有很强的扩展性。 在数据方面enI将视频和图像表示为h类似于中的en。 通过这种统一的数据表示方式可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。
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