阿里妈妈的AIGB出价模型

mamun4574

互联网江湖认为，大模型的发展会经过三个阶段。 第一阶段，模型数据、数据为核心的技术驱动阶段。 从ChatGPT 到GPT阶段，大模型是由技术驱动，这时候关键是算法，和数据训练。 GTP之后，差距就在于数据量，这不难理解，这好比是一个有着超强学习能力的孩子，在咿呀学语之前，进步不大，一旦掌握了世界的数据语言，那么大模型的进展是飞速的。 而做通用大模型的玩家，需要尽快度过这个阶段，并建立自己的核心优势。

目前来看，百度文心、腾讯混元、阿里通义千问、商汤大模型、以及讯飞火星等，国产主要大模 摩洛哥电话号码数据 型都走到这一阶段。 这些大模型，都是大公司做出来的，能走到这个阶段的大模型，要么算法更先进，要么有足够的数据参数和训练量。 以百度为例，月份上线的文心大模型，能力已经超出ChatGPT ，虽然官方没有公布具体的数据量级，但大量的数据、算法优化训练是必经之路。 这个阶段，拼的其实就是硬实力，拼的是数据生态，人才技术和资金投入，创业公司很难真的从底层做起来。

第二阶段，是产品驱动阶段。 当国产大模型不断涌现，百模大战的格局上演之后，行业其实就已经走到了产品驱动阶段。 产品驱动阶段，百模大战会经历一轮淘汰赛。 大模型从业者普遍认为， 亿亿参数量级是模型能力质变的门槛。 换言之，对于资本市场来说，百亿参数量级之前，一些大模型项目很可能会首先遇到生存问题。也就是说，对于一些后来者、在遇到生存问题之前，必须要有足够应用落地。 也因此，产品阶段的大模型，核心在落地场景。